ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗА ПРЕДМЕТА С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
А. А. Ферцев Вопросы атомной науки и техники. Сер. Математическое моделирование физических процессов 2012. Вып.1. С. 66-75.
Представлена реализация нейронной сети, обучаемой по алгоритму на основе метода Левенберга-Марквардта. С помощью технологии NVIDIA CUDA обучение построенной нейронной сети ускорено почти в 16 раз. Построенная нейронная сеть применена для распознавания зашумленных изображений (рис. 7, табл. 1, список лит. - 28 назв.). Ключевые слова: Ключевые слова: распознавание, нейронная сеть, метод Левенберга-Марквардта, графический процессор, CUDA.
|