Издается с 1978 года
в г. Сарове (Арзамас-16) Нижегородской области

РОССИЙСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ
ЯДЕРНЫЙ ЦЕНТР -
ВСЕРОССИЙСКИЙ НИИ
ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЙ ФИЗИКИ
 
 Русский |  English
О ЖУРНАЛЕ РЕДКОЛЛЕГИЯ ПУБЛИКАЦИОННАЯ ЭТИКА ПРАВИЛА ДЛЯ АВТОРОВ АВТОРЫ АРХИВ ПОСЛЕДНИЙ ВЫПУСК СЛЕДУЮЩИЙ ВЫПУСК СТАТЬЯ ГОДА




ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗА ПРЕДМЕТА С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

А. А. Ферцев
Вопросы атомной науки и техники. Сер. Математическое моделирование физических процессов 2012. Вып.1. С. 66-75.

Представлена реализация нейронной сети, обучаемой по алгоритму на основе метода Левенберга-Марквардта. С помощью технологии NVIDIA CUDA обучение построенной нейронной сети ускорено почти в 16 раз. Построенная нейронная сеть применена для распознавания зашумленных изображений (рис. 7, табл. 1, список лит. - 28 назв.).

Ключевые слова: Ключевые слова: распознавание, нейронная сеть, метод Левенберга-Марквардта, графический процессор, CUDA.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
[ Возврат ]


 
 
 
© ФГУП "РФЯЦ-ВНИИЭФ", 2000-2024