Издается с 1978 года
в г. Сарове (Арзамас-16) Нижегородской области

РОССИЙСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ
ЯДЕРНЫЙ ЦЕНТР -
ВСЕРОССИЙСКИЙ НИИ
ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЙ ФИЗИКИ
 
 Русский |  English
О ЖУРНАЛЕ РЕДКОЛЛЕГИЯ ПУБЛИКАЦИОННАЯ ЭТИКА ПРАВИЛА ДЛЯ АВТОРОВ АВТОРЫ АРХИВ ПОСЛЕДНИЙ ВЫПУСК СЛЕДУЮЩИЙ ВЫПУСК СТАТЬЯ ГОДА




МЕТОД ПРОСТОЙ ИТЕРАЦИИ СО СТОХАСТИЧЕСКОЙ ПРАВОЙ ЧАСТЬЮ

Д. Г. Модестов
Вопросы атомной науки и техники. Сер. Математическое моделирование физических процессов 2013. Вып.1. С. 59-68.

При решении ряда практических задач требуется определение корня системы нелинейных уравнений, для вычисления правых частей которых используются методы статистического моделирования. Наиболее простой алгоритм, основанный на замене в методе простой итерации значения функции на значение случайной величины, получаемой в процессе моделирования стационарной марковской цепи, малопригоден для приложений по двум основным причинам: смещенность математического ожидания и отсутствие безотказного критерия прекращения итераций. Поэтому предлагается схема решения, основанная на использовании нестационарной марковской цепи, лишенная этих недостатков. Приводятся результаты применения указанной схемы к решению двух простых методических задач. На основе этих результатов оценивается влияние параметров схемы (рис. 3, список лит. - 4 назв.).

Ключевые слова: методы статистического моделирования, методы Монте-Карло, численные методы, метод простой итерации, метод последовательных приближений, марковская цепь.

МЕТОД ПРОСТОЙ ИТЕРАЦИИ СО СТОХАСТИЧЕСКОЙ ПРАВОЙ ЧАСТЬЮ

Д. Г. Модестов
Вопросы атомной науки и техники. Сер. Математическое моделирование физических процессов 2013. Вып.1. С. 59-68.

При решении ряда практических задач требуется определение корня системы нелинейных уравнений, для вычисления правых частей которых используются методы статистического моделирования. Наиболее простой алгоритм, основанный на замене в методе простой итерации значения функции на значение случайной величины, получаемой в процессе моделирования стационарной марковской цепи, малопригоден для приложений по двум основным причинам: смещенность математического ожидания и отсутствие безотказного критерия прекращения итераций. Поэтому предлагается схема решения, основанная на использовании нестационарной марковской цепи, лишенная этих недостатков. Приводятся результаты применения указанной схемы к решению двух простых методических задач. На основе этих результатов оценивается влияние параметров схемы (рис. 3, список лит. - 4 назв.).

Ключевые слова: методы статистического моделирования, методы Монте-Карло, численные методы, метод простой итерации, метод последовательных приближений, марковская цепь.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
[ Возврат ]


 
 
 
© ФГУП "РФЯЦ-ВНИИЭФ", 2000-2024