Издается с 1978 года
в г. Сарове (Арзамас-16) Нижегородской области

РОССИЙСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ
ЯДЕРНЫЙ ЦЕНТР -
ВСЕРОССИЙСКИЙ НИИ
ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЙ ФИЗИКИ
 
 Русский |  English
О ЖУРНАЛЕ РЕДКОЛЛЕГИЯ ПУБЛИКАЦИОННАЯ ЭТИКА ПРАВИЛА ДЛЯ АВТОРОВ АВТОРЫ АРХИВ ПОСЛЕДНИЙ ВЫПУСК СЛЕДУЮЩИЙ ВЫПУСК СТАТЬЯ ГОДА




ALIAS-МЕТОД ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ТАБЛИЧНО ЗАДАННЫХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН

А. Н. Залялов
Вопросы атомной науки и техники. Сер. Математическое моделирование физических процессов 2018. Вып.2. С. 55-61.

       Рассмотрен Alias-метод моделирования таблично заданных распределений случайных величин. Приведен оригинальный алгоритм предварительной обработки таблиц. Представлены формулы для моделирования многомерных таблично заданных распределений: дискретного, кусочно-линейного и кусочно-постоянного (рис. 3, табл. 5, список лит. - 11 назв.).

Ключевые слова: случайная величина, Alias-метод, таблично заданные распределения, метод Монте-Карло.

Полный текст статьи pdf


 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
[ Возврат ]


 
 
 
© ФГУП "РФЯЦ-ВНИИЭФ", 2000-2024