ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ОЦЕНКИ В МЕТОДАХ СТАТИСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
Д. Г. Модестов, К. Е. Хатунцев. (РФЯЦ-ВНИИЭФ) Вопросы атомной науки и техники. Сер. Математическое моделирование физических процессов 2009. Вып.3. С. 34-44.
При решении различных задач методами статистического моделирования часто в качестве решения удобно иметь некоторые распределения, являющиеся мерами или, в более общем случае, зарядами на подпространстве состояний вероятностного пространства этих задач. Так как данные методы предназначены для оценки математических ожиданий, то оценка распределений в общем случае не имеет однозначного решения. В настоящей работе предлагается критерий приближения заряда системой линейно-независимых функций. Предлагаются оценки погрешностей, соответствующие этому критерию. Также приводятся некоторые обоснования использования гладких функций для представления гладких распределений (табл. 1, список лит. - 7 назв.). Ключевые слова: методы статического моделирования, математическое ожидание, ковариационная матрица, дисперсия, производная Радона-Никодима, плотность заряда, приближение функций
|