ПРИМЕНЕНИЕ МАРКОВСКИХ МОДЕЛЕЙ К ПРОБЛЕМЕ РАСПОЗНАВАНИЯ ЗАСЫПАНИЙ ЧЕЛОВЕКА

Д. В. Пархоменко
Вопросы атомной науки и техники. Сер. Математическое моделирование физических процессов 2008. Вып.4. С. 54-59.

Развитие видеотехнологий привело к тому, что все современные системы распознавания засыпания базируются на анализе видеоизображения водителя. Такие системы не причиняют дискомфорта водителю и имеют высокую помехоустойчивость. Многие системы в качестве основного признака используют ширину открытости глаза человека и интенсивность моргания.
       В статье рассматривается новый подход к проблеме распознавания засыпания человека за рулем, позволяющий точно отследить характеристики морганий человека и предсказать засыпание. Подход основан на использовании вероятностных автоматов и распространен в обработке сигналов речи. Идея подхода состоит в анализе морганий человека и обучении автомата по большой выборке "вести себя" (моргать) так же, как и человек.
       Для реализации подхода была создана программная модель, которая тестировалась на реальных данных. В статье освещены некоторые простейшие свойства модели и результаты экспериментальных проверок (рис. 4, список лит. - 4 назв.).