Издается с 1978 года
в г. Сарове (Арзамас-16) Нижегородской области

РОССИЙСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ
ЯДЕРНЫЙ ЦЕНТР -
ВСЕРОССИЙСКИЙ НИИ
ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЙ ФИЗИКИ
 
 Русский |  English
О ЖУРНАЛЕ РЕДКОЛЛЕГИЯ ПУБЛИКАЦИОННАЯ ЭТИКА ПРАВИЛА ДЛЯ АВТОРОВ АВТОРЫ АРХИВ ПОСЛЕДНИЙ ВЫПУСК СЛЕДУЮЩИЙ ВЫПУСК СТАТЬЯ ГОДА




ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА ИССЛЕДОВАНИЯ НЕСТАБИЛЬНОСТИ РАБОТЫ МУЛЬТИПРОЦЕССОРНЫХ СИСТЕМ

Ю. Г. Бартенев, А. М. Варгин, В. А. Ерзунов, В. В. Кошелев, Д. В. Кульнев, Д. И. Липов, П. С. Лобанов, А. В. Ломтев,
Д. А. Новаев, А. Н. Петрик, Т. В. Семёнова, Г. П. Семёнов,
С. А. Фирсов,
Е. Б. Щаникова (РФЯЦ-ВНИИЭФ).

Вопросы атомной науки и техники. Сер. Математическое моделирование физических процессов 2009. Вып.4. С. 49-59.

Дается описание пакета программ Noise Measurement Suite для измерения шума в параллельной ЭВМ с большим числом процессоров, влияющего на эффективность распараллеливания счета задач. В литературе под шумом (noise) понимаются случайные помехи вычислительному процессу, например, вследствие неравномерной работы множества элементов из-за возникающих между ними конфликтов, разновременной работы системы управления параллельной ЭВМ на различных процессорах. Пакет позволяет оценить влияние шума на эффективность выполнения параллельных приложений пользователей на данной вычислительной системе и дает оценку возможности масштабирования данной аппаратно-программной платформы для построения более мощных вычислительных систем с требуемыми показателями эффективности данных параллельных приложений (рис. 4, список лит. - 14 назв.).

Ключевые слова: многопроцессорные ЭВМ, параллельное приложение, процесс, операционная система, язык программирования Python.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
[ Возврат ]


 
 
 
© ФГУП "РФЯЦ-ВНИИЭФ", 2000-2024